Belajar data mining

 1. Pendahuluan Diabetes merupakan salah satu kondisi kesehatan yang perlu mendapat perhatian karena dapat berdampak pada kualitas hidup seseorang apabila tidak dipantau sejak awal. Risiko diabetes dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti kadar glukosa, indeks massa tubuh, usia, tekanan darah, insulin, riwayat keluarga, dan beberapa indikator kesehatan lainnya. Melalui proyek ini, saya mencoba membangun model Machine Learning untuk memprediksi risiko diabetes menggunakan algoritma Random Forest. Dataset yang digunakan adalah dataset diabetes dari Kaggle, yang terdiri dari 768 data dan 9 kolom. Target prediksi pada dataset ini adalah Outcome, yaitu 0 untuk tidak diabetes dan 1 untuk diabetes. Tujuan dari proyek ini bukan untuk menggantikan diagnosis medis, melainkan sebagai simulasi sistem pendukung analisis awal berbasis data. Dengan memanfaatkan model prediksi, kita dapat melihat pola dari beberapa variabel kesehatan yang berpotensi berkaitan dengan risiko diabetes. Melalui...